跨语言序列化
Apache Fory™ 通过 xlang 序列化格式支持 Java 和其他语言（Python、Rust、Go、JavaScript 等）之间的无缝数据交换。这使得多语言微服务、多语言数据管道和跨平台数据共享成为可能。
启用跨语言模式
要序列化供其他语言使用的数据，使用 Language.XLANG 模式：
import org.apache.fory.*;
import org.apache.fory.config.*;
// 使用 XLANG 模式创建 Fory 实例
Fory fory = Fory.builder()
.withLanguage(Language.XLANG)
.withRefTracking(true) // 为复杂图启用引用跟踪
.build();
为跨语言兼容性注册类型
类型必须使用一致的 ID 或名称在所有语言中注册。Fory 支持两种注册方法：
按 ID 注册（推荐用于性能）
public record Person(String name, int age) {}
// 使用数字 ID 注册 - 更快更紧凑
fory.register(Person.class, 1);
Person person = new Person("Alice", 30);
byte[] bytes = fory.serialize(person);
// bytes 可以被 Python、Rust、Go 等反序列化。
优点：更快的序列化，更小的二进制大小 权衡：需要协调以避免跨团队/服务的 ID 冲突
按名称注册（推荐用于灵活性）
public record Person(String name, int age) {}
// 使用字符串名称注册 - 更灵活
fory.register(Person.class, "example.Person");
Person person = new Person("Alice", 30);
byte[] bytes = fory.serialize(person);
// bytes 可以被 Python、Rust、Go 等反序列化。
优点：不容易冲突，跨团队管理更容易，无需协调 权衡：由于字符串编码，二进制大小稍大
跨语言示例：Java ↔ Python
Java（序列化器）
import org.apache.fory.*;
import org.apache.fory.config.*;
public record Person(String name, int age) {}
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Fory fory = Fory.builder()
.withLanguage(Language.XLANG)
.withRefTracking(true)
.build();
// 使用一致的名称注册
fory.register(Person.class, "example.Person");
Person person = new Person("Bob", 25);
byte[] bytes = fory.serialize(person);
// 通过网络/文件/队列将 bytes 发送到 Python 服务
}
}
Python（反序列化器）
import pyfory
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: pyfory.int32
# 在 xlang 模式下创建 Fory
fory = pyfory.Fory(ref_tracking=True)
# 使用与 Java 相同的名称注册
fory.register_type(Person, typename="example.Person")
# 从 Java 反序列化 bytes
person = fory.deserialize(bytes_from_java)
print(f"{person.name}, {person.age}") # 输出：Bob, 25
处理循环引用和共享引用
启用引用跟踪时，跨语言模式支持循环引用和共享引用：
public class Node {
public String value;
public Node next;
public Node parent;
}
Fory fory = Fory.builder()
.withLanguage(Language.XLANG)
.withRefTracking(true) // 循环引用需要
.build();
fory.register(Node.class, "example.Node");
// 创建循环引用
Node node1 = new Node();
node1.value = "A";
Node node2 = new Node();
node2.value = "B";
node1.next = node2;
node2.parent = node1; // 循环引用
byte[] bytes = fory.serialize(node1);
// Python/Rust/Go 可以正确反序列化这个，并保留循环引用
类型映射考虑
并非所有 Java 类型在其他语言中都有等价物。使用 xlang 模式时：
- 使用原始类型（
int、long、double、String）以获得最大兼容性 - 使用标准集合（
List、Map、Set）而不是特定于语言的集合 - 避免 Java 特定类型，如
Optional、BigDecimal（除非目标语言支持它们） - 查看类型映射指南获取完整的兼容性矩阵
兼容类型
public record UserData(
String name, // ✅ 兼容
int age, // ✅ 兼容
List<String> tags, // ✅ 兼容
Map<String, Integer> scores // ✅ 兼容
) {}
有问题的类型
public record UserData(
Optional<String> name, // ❌ 不跨语言兼容
BigDecimal balance, // ❌ 支持有限
EnumSet<Status> statuses // ❌ Java 特定集合
) {}
性能考虑
跨语言模式相比仅 Java 模式有额外的开销：
- 类型元数据编码：每个类型添加额外字节
- 类型解析：在反序列化期间需要名称/ID 查找
为了最佳性能：
- 尽可能使用基于 ID 的注册（更小的编码）
- 如果不需要循环引用，禁用引用跟踪（
withRefTracking(false)） - 当只需要 Java 序列化时使用 Java 模式（
Language.JAVA）
跨语言最佳实践
- 一致的注册：确保所有服务使用相同的 ID/名称注册类型
- 版本兼容性：使用兼容模式跨服务进行 schema 演化
跨语言序列化故障排除
"Type not registered" 错误
- 验证类型在两端都使用相同的 ID/名称注册
- 检查类型名称是否有拼写错误或大小写差异
"Type mismatch" 错误
- 确保字段类型在语言之间兼容
- 查看类型映射指南
数据损坏或意外值
- 验证两端都使用
Language.XLANG模式 - 确保两端具有兼容的 Fory 版本